ORM框架的本质就是简化编程中操作数据库的编码,发展到现在基本上就剩两家了,一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate,一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点,在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象:传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybatis。
Hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成,不用跳出程序去写(看)sql,有着编程的完整性,发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了,基本上根据方法名就可以生成对应的sql了。
Mybatis初期使用比较麻烦,需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大堆其他配置。当然mybatis也发现了这种弊端,初期开发了generator 可以根据表结果自动生成实体类、配置文件和dao层代码,可以减轻一部分开发量;后期也进行了大量的优化可以使用注解,自动管理dao层和配置文件等,发展到最顶端就是今天讲的这种模式,mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全注解不用配置文件,也可以简单配置轻松上手。
mybatis-spring-boot-starter 官方说明:MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其实就是MyBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑却是解决了很多问题,使用起来也却是顺畅了很多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案,一种是使用注解解决一切问题,一种是简化后的老传统。
当然,任何模式都需要在pom文件中首先引入mybatis-spring-boot-starter的依赖。
1 2 3 4 <dependency > <groupId > org.mybatis.spring.boot</groupId > <artifactId > mybatis-spring-boot-starter</artifactId > </dependency >
好了,现在分别介绍两种开发模式
无配置文件注解版 就是一切使用注解搞定。
1. 添加相关maven依赖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 <dependencies > <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter-test</artifactId > <scope > test</scope > </dependency > <dependency > <groupId > org.springframework.boot</groupId > <artifactId > spring-boot-starter-web</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > mysql</groupId > <artifactId > mysql-connector-java</artifactId > </dependency > <dependency > <groupId > org.mybatis.spring.boot</groupId > <artifactId > mybatis-spring-boot-starter</artifactId > </dependency > </dependencies >
2. application.properties 添加相关配置 1 2 3 4 5 6 mybatis.type-aliases-package=com.example.springbootmybatis.entity spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456
spring boot 会自动加载spring.datasource.*相关配置,数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中,sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中,对了你一切都不用管了,直接拿起来用就可以了。
在启动类中添加对Mapper包扫描@MapperScan
1 2 3 4 5 6 7 8 @SpringBootApplication @MapperScan ()public class SpringBootMybatisApplication { public static void main (String[] args) { SpringApplication.run(SpringBootMybatisApplication.class, args); } }
或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper
,建议使用上面这种,不然每个Mapper都加个注解也挺麻烦的。
3. 开发Mapper 第三步是关键的一步,所有的sql生成都在这里
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 public interface UserMapper { @Select ("SELECT * FROM users" ) @Results ({ @Result (property = "userSex" , column = "user_sex" , javaType = UserSexEnum.class), @Result (property = "nickName" , column = "nick_name" ) }) List<UserEntity> getAll () ; @Select ("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}" ) @Results ({ @Result (property = "userSex" , column = "user_sex" , javaType = UserSexEnum.class), @Result (property = "nickName" , column = "nick_name" ) }) UserEntity getOne (Long id) ; @Insert ("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName},#{passWord},#{userSex})" ) void insert (UserEntity user) ; @Update ("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id=#{id}" ) void update (UserEntity user) ; @Delete ("DELETE FROM user WHERE id = #{id}" ) void delete (Long id) ; }
为了更接近生产特地将user_sex,nick_name两个属性在数据库中加了下划线和实体类属性名不一致,另外user_sex使用了枚举
@Select 是查询类的注解,所有的查询均使用这个; @Result 修饰返回的结果集,关联实体类属性和数据库字段一一对应,如果实体类属性和数据库属性名保持一致,就不需要这个属性来修饰; @Insert 插入数据库使用,直接传入实体类会自动解析属性到对应的值; @Update 负责修改,也可以直接传入对象 @Delete 负责删除 了解更多属性参考这里 注意,使用#符号和$符号的不同
1 2 3 4 5 6 7 @Select ("Select * from teacher where name = #{name}" )Teacher selectTeachForGivenName (@Param("name" ) String name) ;@Select ("Select * from teacher where name = '${name}'" )Teacher selectTeachForGivenName (@Param("name" ) String name) ;
4. 使用 上面三步就基本完成了相关的dao层开发,使用的时候当作普通的类注入就可以了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 @RunWith (SpringRunner.class)@SpringBootTest public class UserMapperTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testInsert () throws Exception { userMapper.insert(new UserEntity("aa" , "a123456" , UserSexEnum.MAN)); userMapper.insert(new UserEntity("bb" , "b123456" , UserSexEnum.WOMAN)); userMapper.insert(new UserEntity("cc" , "b123456" , UserSexEnum.WOMAN)); Assert.assertEquals(3 , userMapper.getAll().size()); } @Test public void testQuery () throws Exception { List<UserEntity> users = userMapper.getAll(); System.out.println(users.toString()); } @Test public void testUpdate () throws Exception { UserEntity user = userMapper.getOne(new Long(30 )); System.out.println(user.toString()); user.setNickName("snaildev" ); userMapper.update(user); Assert.assertTrue("snaildev" .equals(userMapper.getOne(new Long(30 )).getNickName())); } }
极简xml版本 极简xml版本保持映射文件的老传统,优点主要体现在不需要实现dao的是实现层,系统会自动根据方法名在映射文件中找到对应的sql。
1. 配置 pom文件和上面第一种方式一致,只是application.properties新增以下配置
1 2 mybatis.config-location=classpath:mybatis/mybatis-config.xml mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址
mybatis-config.xml配置
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration > <typeAliases > <typeAlias alias ="Integer" type ="java.lang.Integer" /> <typeAlias alias ="Long" type ="java.lang.Long" /> <typeAlias alias ="HashMap" type ="java.util.HashMap" /> <typeAlias alias ="LinkedHashMap" type ="java.util.LinkedHashMap" /> <typeAlias alias ="ArrayList" type ="java.util.ArrayList" /> <typeAlias alias ="LinkedList" type ="java.util.LinkedList" /> </typeAliases > </configuration >
这里也可以添加一些mybatis基础的设置
2. 添加User的映射文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace ="com.example.springbootmybatis.mapper.UserMapper" > <resultMap id ="BaseResultMap" type ="com.example.springbootmybatis.entity.UserEntity" > <id column ="id" property ="id" jdbcType ="BIGINT" /> <result column ="userName" property ="userName" jdbcType ="VARCHAR" /> <result column ="passWord" property ="passWord" jdbcType ="VARCHAR" /> <result column ="user_sex" property ="userSex" javaType ="com.example.springbootmybatis.enums.UserSexEnum" /> <result column ="nick_name" property ="nickName" jdbcType ="VARCHAR" /> </resultMap > <sql id ="Base_Column_List" > id, userName, passWord, user_sex, nick_name </sql > <select id ="getAll" resultMap ="BaseResultMap" > SELECT <include refid ="Base_Column_List" /> FROM users </select > <select id ="getOne" parameterType ="java.lang.Long" resultMap ="BaseResultMap" > SELECT <include refid ="Base_Column_List" /> FROM users WHERE id = #{id} </select > <insert id ="insert" parameterType ="com.example.springbootmybatis.entity.UserEntity" > INSERT INTO users (userName,passWord,user_sex) VALUES (#{userName}, #{passWord}, #{userSex}) </insert > <update id ="update" parameterType ="com.example.springbootmybatis.entity.UserEntity" > UPDATE users SET <if test ="userName != null" > userName = #{userName},</if > <if test ="passWord != null" > passWord = #{passWord},</if > nick_name = #{nickName} WHERE id = #{id} </update > <delete id ="delete" parameterType ="java.lang.Long" > DELETE FROM users WHERE id =#{id} </delete > </mapper >
其实就是把上个版本中Mapper的sql搬到了这里的xml中了
3. 编写Dao层的代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 public interface UserMapper { List<UserEntity> getAll () ; UserEntity getOne (Long id) ; void insert (UserEntity user) ; void update (UserEntity user) ; void delete (Long id) ; }
对比上一种方式,这里只剩接口方法
4. 使用 使用方式和第一种方式没什么区别,可以参考第一种代码实现。
如何选择 两种模式各有特点,注解版适合简单快速的模式,其实像现在流行的微服务模式,一个微服务就会对应一个自己的数据库,多表连接查询的需求会大大的降低,会越来越适合这种模式了。
老传统模式即xml配置文件的方式,更适合大型项目,可以灵活的动态生成SQL,方便调整SQL,也有痛痛快快,洋洋洒洒的写SQL的感觉。